泰克TBS2000B系列示波器应用于医疗康复领域微小信号测试。人体上肢精细化运动意图，往往通过肢体不同运动模式的微小脑电信号表达，在医疗康复技术应用研究中，可以通过仪器测试采集肢体运动的微小脑电信号，并对测试结果进行分析，可以识别肢体运动的意图。TBS2000B示波器适用于进行低压微小测量，仪器采用了先进的降噪设计，降低随机噪声，缩短储存信号画面的时间间隔，可以在提高信号完整性同时，保证测量的精度，对研究人员准确快速完成测试提供了保障。

在医疗康复技术领域，对人工智能、脑机融合与生物机器智能的应用研究，主要包括3个方向：1、构建脑肌分层协同解码模型；2、实现融合脑电、肌电和肌肉振动信号的肢体动作意图识别；3、开展肌电运动单元分解及动作电位序列肌肉骨骼模型的控制方法等。要对肢体不同运动模式的脑电信号微小信号测试，以及研究上肢精细化运动意图解码脉冲数据测试，脑肌分层协同解码模型信号测试。银飞推荐新一代TBS2000B系列示波器，具体配置：TBS2204B（20M点记录长度，200MHz带宽和2GS/s采样率）+TPP0502（2X，适于进行低压微小测量）

基于脑电与肌电信息融合的自主运动意图识别技术对于开展脑电、肌电、心电等生物电信号的智能处理技术，降低信号干扰与噪声有很高的要求，对于测试的要求也相当高，测研究测试中常用的就是示波器，TBS2000B示波器采用全新降噪前端设计，降低随机噪声，能采集到完整的微小脑电信号，为测量的精确度提供了保障，助力研究人员准确快速完成测试。

分析肢体不同运动模式的脑电信号时频空特征，研究肢体精细化运动意图解码分析，脑肌分层协同解码模型测试中对于多个脉冲测试抓取及异常信号查找分析，对于示波器的记录长度有一定的要求，TBS2000B示波器高达5M点记录长度，200MHz带宽和2GS/s采样率，可捕获并显示多得多的信号，从而确保更快地调试和验证设计，同时搜索和标记功能的波形光标读数可轻松识别所采集波形中发生的异常事件，为测试工程师提高测试效率。
康复医学中脑电与肌电信息融合技术的不断发展，让残障人士像正常人一样生活成为可能。有了TBS2000B示波器的加入，采集微小的脑电肌电信号，帮助研究人员分析解读测试结果，正确识别肢体动作发起者真正的动作意图，很终达到让人工肢体与身体融合的目标，真正为残障人士的生活排忧解难。
文章来源于测试仪器